14 апреля OpenAI анонсировала три новые модели в рамках семейства GPT-4.1, ориентированные на продвинутые задачи кодирования: флагманскую GPT-4.1, компактную GPT-4.1 mini и ультралегкую GPT-4.1 nano. Все они доступны исключительно через API для разработчиков, что вызывает вопросы о конкурентоспособности решения на фоне таких игроков, как DeepSeek, чьи модели уже завоевали доверие в сообществе.
Ключевые особенности GPT-4.1:
- Улучшенное кодирование: GPT-4.1 демонстрирует превосходство в следовании сложным инструкциям и генерации кода.
- Контекстное окно до 1 млн токенов (против 128 тыс. у GPT-4o).
- Стоимость: От $0,1 до $8 за миллион токенов в зависимости от модели.
- Актуальность данных: Знания ограничены информацией до 1 июня 2024 года.
Однако сравнение с DeepSeek, китайским стартапом, активно развивающим открытые и коммерческие модели для разработки, выявляет ряд преимуществ последнего:
Почему DeepSeek может быть выгоднее для разработчиков?
- Цена:
- GPT-4.1 стоит $8 за 1 млн исходящих токенов, тогда как DeepSeek Coder 33B предлагает аналогичные возможности всего за $0,5 с поддержкой контекста до 128K токенов. Для многих задач этого достаточно, что делает DeepSeek экономичнее.
- Открытость и гибкость:
- DeepSeek предоставляет открытые модели (например, DeepSeek Coder 1.3B-33B), которые можно развертывать локально, избегая зависимости от API. В отличие от этого, GPT-4.1 доступна только через облачный сервис OpenAI.
- Актуальность данных:
- Модели DeepSeek регулярно обновляются, тогда как GPT-4.1 «заморожена» на данных до июня 2024. Для проектов, требующих свежей информации, это критично.
- Специализация на коде:
- DeepSeek Coder демонстрирует лучшую производительность в нишевых сценариях, таких как оптимизация кода и работа с низкоуровневыми языками, благодаря тренировке на специализированных датасетах.
Ограничения OpenAI:
- Доступ только через API: Нет возможности кастомизации или локального использования.
- Логистика именования: Пользователи критикуют хаотичный переход от GPT-4.5 к GPT-4.1. В DeepSeek версии моделей обозначаются прозрачно (например, 7B, 33B), что упрощает выбор.
Заключение
Хотя GPT-4.1 — мощный инструмент для enterprise-решений, DeepSeek остается предпочтительным выбором для разработчиков, ценящих соотношение цены и качества, гибкость и специализацию. OpenAI пока сохраняет лидерство в масштабных задачах, но для повседневного кодинга и стартапов DeepSeek предлагает более выгодные условия.
P.S. Глава OpenAI Сэм Альтман пообещал исправить путаницу с неймингом к лету 2025 года. Остается вопрос: успеют ли конкуренты перехватить инициативу?
