Революция Open Source в мире искусственного интеллекта
Китайские компании, от гигантов вроде Baidu до стартапов уровня Manus AI, всё чаще отказываются от проприетарных решений в пользу моделей с открытым исходным кодом. Тренд, инициированный стартапом DeepSeek, не только изменил правила игры на локальном рынке, но и бросил вызов американскому доминированию в сфере ИИ. Результат? Акции ведущих технологических корпораций пошли вниз, а инвесторы начали сомневаться в целесообразности многомиллиардных затрат на разработку закрытых алгоритмов.
DeepSeek R1: Искра, из которой разгорелось пламя
В начале 2025 года DeepSeek представил свою рассуждающую модель R1, распространяемую по лицензии MIT — одной из самых либеральных в мире Open Source. Эта лицензия разрешает неограниченное использование, модификацию и даже коммерческое распространение ПО. Как отмечает Counterpoint Research, успех R1 доказал: открытый код не только ускоряет инновации, но и снижает барьеры для внедрения технологий.
Почему MIT?
- Гибкость: Разработчики могут адаптировать модель под любые задачи.
- Доверие: Прозрачность кода повышает безопасность и привлекает сообщество.
- Рост экосистемы: Бесплатное распространение стимулирует создание надстроек и сервисов.
Ответ гигантов: Baidu, Alibaba и Tencent пересматривают стратегии
Baidu: От закрытости к открытости
16 марта Baidu анонсировала Ernie 4.5 и Ernie X1, сделав их бесплатными для частных пользователей. К концу июня компания планирует открыть исходный код этих моделей. «Раньше Baidu выступала против Open Source, но DeepSeek заставил их изменить подход», — комментирует Лиан Цзе Су из Omdia.
Alibaba и Tencent: Видео и 3D-визуализация для всех
- Alibaba Cloud открыла код ИИ-моделей для генерации видео.
- Tencent выпустила пять Open Source-решений для преобразования текста и изображений в 3D.
Стартапы присоединяются к тренду
- Manus AI переходит на открытый код после релиза своего ИИ-агента, превосходящего Deep Research от OpenAI.
- Zhipu AI объявил 2025 год «годом Open Source» в своём WeChat-канале.
Бизнес-модель DeepSeek: Бесплатно, но с хитростью
Хотя сама модель R1 доступна всем, стартап монетизирует API — инструмент для интеграции своих алгоритмов в сторонние приложения. При этом стоимость услуг DeepSeek в разы ниже, чем у OpenAI или Anthropic. «Это стратегия захвата рынка: сначала привлечь аудиторию бесплатным продуктом, а затем зарабатывать на сервисах», — поясняет Рэй Ванг из Constellation Research.
«Момент Android» в ИИ: Почему Open Source — это будущее
Аналитики проводят параллель с 2008 годом, когда Google открыл код Android, создав альтернативу закрытой iOS. «DeepSeek сделал то же самое для ИИ. Теперь конкуренты вынуждены идти на открытость, чтобы не потерять долю рынка», — говорит Тим Ванг из Monolith Management.
Преимущества Open Source для ИИ:
- Коллективный интеллект: Сообщество разработчиков улучшает модели быстрее, чем закрытые команды.
- Снижение затрат: Нет нужды тратить миллиарды на R&D — достаточно адаптировать готовые решения.
- Доверие пользователей: Прозрачность алгоритмов уменьшает страх перед «чёрным ящиком» ИИ.
Заключение: Новая эра конкуренции
Успех DeepSeek перевернул представление о том, как следует развивать ИИ. Если раньше компании делали ставку на эксклюзивность и дорогие подписки, то теперь открытый код становится ключом к массовому внедрению. Как отмечает Вэй Сан из Counterpoint, этот тренд уже невозможно остановить: «К 2030 году 70% ИИ-решений будут базироваться на Open Source». Остаётся вопрос: смогут ли американские гиганты адаптироваться к новой реальности, или Китай окончательно закрепит лидерство в гонке технологий?
