DeepSeek V4.1 Flash 1017: что изменилось в обновлении DeepSeek 17 октября

17 октября 2026 года DeepSeek выпустила обновление своей основной модели: V4.1 Flash заменена версией DeepSeek-V4.1-Flash-1017. По данным компании, новая версия уже работает на официальном сайте, в приложении и в API. Название модели в API и цены не изменились, а веса, как и у V4.1 Flash, выложены в открытый доступ под лицензией MIT. Вместе с моделью DeepSeek открыла для всех два новых платных инструмента: Search API и Fetch API для поиска в интернете и чтения страниц.

Ниже разберём, что именно улучшилось, как читать цифры DeepSeek, что меняется для обычного пользователя и для разработчика и чего компания пока не объявляла.

Что изменилось 17 октября

Цифры 1017 в названии совпадают с датой выпуска, 17 октября: так же DeepSeek обозначала августовское обновление V4-Pro-0813. Это не новое поколение, а доработка V4.1 Flash, которая вышла 10 сентября. В карточке модели на Hugging Face DeepSeek прямо называет релиз «небольшим обновлением» (minor update), но с заметным ростом в рассуждениях, программировании, агентных задачах и визуальных тестах.

Главное по официальным заметкам DeepSeek:

• выше результаты в тестах по сравнению с прошлой версией V4.1 Flash;
• короче ответы и быстрее выполнение задач, поэтому одна задача обходится дешевле;
• лучше сборка проектов с нуля: модель дообучали с подкреплением на собственной обратной связи, чтобы она доводила до конца игры, 3D-сцены и другие проекты целиком;
• та же точка входа: в API модель по-прежнему вызывается как deepseek-flash;
• открытые веса на Hugging Face и ModelScope.

Анонс DeepSeek озаглавлен Wish-Driven Programming, то есть «программирование по желанию»: описываете, что хотите получить, и модель за несколько шагов собирает рабочий результат. В примерах компании есть 3D-модель Запретного города, браузерная гоночная игра, копия игры Portal 2 на движке Godot и 3D-сцена, которая показывает развитие от доисторических времён до современности. Это демонстрации самой DeepSeek, а не независимая проверка.

Цифры: насколько выросли результаты

Все результаты ниже опубликовала сама DeepSeek в карточке модели и списке изменений API. На момент выхода это данные только самой компании, поэтому воспринимайте их как ориентир, а не как окончательный вердикт.

Сильнее всего выросли результаты в Terminal-Bench, где модель работает в командной строке (плюс 11,1 пункта), и в ProgramBench (плюс 8,8). Прирост в DeepSWE скромнее, всего 2,8 пункта, но здесь важнее цена.

Сколько стоит одна задача

На графике DeepSeek для теста DeepSWE новая версия набирает 77% при средней стоимости примерно 0,2 доллара за задачу. С минимальной глубиной рассуждений (low) она даёт около 72–73% примерно за 0,11 доллара. Прошлая V4.1 Flash на максимальных настройках набирала около 74% примерно за 0,5 доллара. Значения сняты с графика с логарифмической шкалой, поэтому они приблизительные.

Сравнение с конкурентами

В той же таблице DeepSeek сравнивает новую версию с Kimi K3, GLM-5.3, GPT-5.6 Sol и Claude Opus 5. По данным компании, 1017 опережает Opus 5 в DeepSWE, Automation-Bench, Agents’ Last Exam и Apex Bench. Но в HLE (42,6 против 56,3), Terminal-Bench (42,3 против 51,8), ProgramBench, NL2Repo-Bench и трёх визуальных тестах (Chartography, BabyVision, ZeroBench) Opus 5 остаётся впереди. Выбирать модель лучше по своим задачам, а не по одной таблице.

Что это значит для обычного пользователя

Если вы пользуетесь DeepSeek на официальном сайте или в приложении, ничего делать не нужно. По словам компании, модель там уже заменена на 1017; об отдельном переключателе или настройке для новой версии DeepSeek не сообщает.

На практике обновление заметнее всего в задачах, где модель должна сделать много шагов подряд: написать и запустить код, собрать страницу или маленькую игру, разобрать файл и довести работу до результата. В простых вопросах и коротких переписках разница может быть незаметной.

Что стоит учесть:

• про русский язык DeepSeek в этом релизе ничего отдельно не пишет, поэтому улучшений именно для русского официально не заявлено;
• поиск в интернете в веб-версии DeepSeek и раньше работал на собственном поисковике компании, а новость 17 октября касается API для разработчиков; как пользоваться поиском в чате, мы разбирали в статье о поиске в интернете в DeepSeek;
• сторонние сервисы сами решают, какую версию модели подключать, поэтому версию уточняйте у конкретного сервиса.

В чате на нашем сайте модели DeepSeek разделены по вкладкам; чем они отличаются и какую выбрать под задачу, рассказано в разборе вкладок чата.

Как новая версия разбирает задачи по снимку в нашем чате, показано в инструкции по решению задач по фото.

Что меняется для разработчиков

Тот же вызов, та же цена

Код менять не нужно: модель deepseek-flash теперь обслуживает версия 1017. Старые названия deepseek-v4-flash и deepseek-v4-flash-vision-exp по-прежнему принимаются, но запросы к ним тоже идут на 1017 и оплачиваются по цене Flash.

Цены DeepSeek за 1 млн токенов для deepseek-flash:

• ввод, попадание в кэш: 0,003 доллара в непиковые часы и 0,006 доллара в пиковые;
• ввод без кэша: 0,15 и 0,30 доллара;
• вывод: 0,60 и 1,20 доллара.

Пиковые часы по будням: с 01:00 до 04:00 и с 06:00 до 10:00 по UTC, то есть с 04:00 до 07:00 и с 09:00 до 13:00 по Москве. В выходные и китайские праздники весь день действует непиковая цена, она вдвое ниже пиковой.

Параметры модели

• контекст 1 млн токенов, ответ до 384 тыс. токенов; подробнее о том, что это даёт, в материале про контекстное окно;
• режим рассуждений включён по умолчанию, глубину задаёт параметр reasoning_effort со значениями low, high и max;
• поддерживаются JSON-ответы, вызов инструментов, Responses API, формат Anthropic API и анализ изображений;
• лимит параллельных запросов: 2 500 на аккаунт.

DeepSeek отдельно пишет, что настраивала модель под свой агентный инструмент DeepSeek Harness (он в предварительной версии для разработчиков), а также под Tencent CodeBuddy и WorkBuddy. Для Harness компания советует версию 0.2.1-rc.1 или новее. Если вы подключаете DeepSeek к Claude Code или Cursor, пригодится наша инструкция по подключению DeepSeek к редакторам кода.

Search API и Fetch API: поиск DeepSeek для своих приложений

Раньше собственный поисковик DeepSeek работал внутри её сервисов: в веб-версии и в поиске через API. Теперь его открыли для всех как два отдельных сервиса, доступных по тому же ключу API:

1. Search ищет по запросу и возвращает до 50 результатов: заголовок, адрес, короткий фрагмент, длинную выжимку для модели и, по желанию, текст страницы.
2. Fetch скачивает одну страницу по адресу и отдаёт её заголовок и текст в формате Markdown.

В поиске работают привычные операторы: site:, исключение сайта или слова через минус, точная фраза в кавычках, язык lang:, даты after: и before:. У каждого результата есть оценка релевантности от 0 до 3 и уровень авторитетности источника от 0 до 4.

Цена и лимиты

• 0,75 доллара за 1 000 успешных запросов к Search и столько же к Fetch (в китайской версии анонса: 5 юаней);
• оплачиваются только успешные ответы: пустая выдача, ошибка или таймаут не списываются, а число результатов на цену не влияет;
• лимит: 5 запросов в секунду к каждому сервису на аккаунт, у Fetch есть ещё отдельный лимит на один домен.

Если вы работаете с API DeepSeek через DeepSeek Harness, Claude Code или Codex, серверные инструменты поиска там уже обращаются к Search и Fetch. Эти вызовы пока бесплатны, а оплата начнётся 1 ноября 2026 года в 00:00 по Пекину, то есть 31 октября в 19:00 по Москве. Если ваш агент активно ищет в интернете, заложите эти расходы заранее.

По словам DeepSeek, поисковик обрабатывает сотни миллионов запросов в день, индексирует сотни миллиардов страниц и отсеивает SEO-спам и низкокачественный сгенерированный текст. Это заявления компании, независимой оценки качества поиска пока нет.

Открытые веса: можно ли скачать DeepSeek V4.1 Flash 1017

Да. Веса выложены на Hugging Face и ModelScope под лицензией MIT, которая разрешает коммерческое использование. Но запустить модель дома не получится: файлы весов в репозитории занимают около 510 ГБ, а сама V4.1 Flash, по данным DeepSeek, устроена как смесь экспертов на 552 млрд параметров. Это задача для серверов с несколькими мощными видеокартами.

Что ещё важно знать тем, кто будет разворачивать модель:

• шаблона чата в формате Jinja в релизе нет: вместо него есть справочная реализация на Python и набор библиотек deepseek-recipe на Rust;
• DeepSeek рекомендует temperature 1.0, top_p 1.0 и лимит ответа от 256 тыс. токенов.

Какие версии DeepSeek реально запустить на своём компьютере, мы разбирали в гайде о локальном запуске через Ollama и LM Studio. А что появилось в самой V4.1 Flash в сентябре, читайте в обзоре нововведений V4.1 Flash.

Чего DeepSeek официально не объявляла

• отдельного числа параметров для версии 1017: компания называет её обновлением V4.1 Flash;
• улучшений именно для русского языка;
• даты выхода V4.1 Pro: в сентябре DeepSeek упоминала её как будущую модель, но сроков не назвала;
• новых функций в приложении помимо замены модели.

Частые вопросы

Нужно ли обновлять приложение DeepSeek?

Модель работает на серверах DeepSeek, и компания пишет, что на сайте и в приложении она уже заменена на новую версию. Об обязательном обновлении приложения ради 1017 DeepSeek не сообщает, но держать приложение актуальным всё равно полезно.

Подорожал ли API DeepSeek?

Нет. Цены на deepseek-flash остались прежними. Новые расходы появились только у Search и Fetch: 0,75 доллара за 1 000 успешных запросов к каждому.

Чем V4.1 Flash 1017 отличается от V4.1 Flash?

Это обновлённая версия той же модели, дообученная с подкреплением. По данным DeepSeek, она набирает больше баллов в тестах, пишет короче и быстрее решает задачи, поэтому одна задача обходится дешевле.

Можно ли пользоваться Search API бесплатно?

Напрямую нет: каждый успешный запрос платный. Бесплатны пока только вызовы поиска, которые делают DeepSeek Harness, Claude Code и Codex при работе через API DeepSeek, и то до 31 октября 19:00 по Москве.

Итог

DeepSeek V4.1 Flash 1017 — небольшое обновление: та же модель и та же цена, но, по данным компании, выше результаты в программировании и агентных задачах и ниже стоимость одной задачи. Пользователям сайта и приложения делать ничего не нужно. Разработчикам стоит перепроверить свои сценарии на новой версии и учесть, что с 31 октября (19:00 по Москве) вызовы поиска через DeepSeek Harness, Claude Code и Codex станут платными.