Искусственный интеллект продолжает развиваться с невероятной скоростью, и 2025 год стал очередным свидетельством этого прогресса. OpenAI недавно представила ChatGPT 4.5 — модель, которая, по словам разработчиков, демонстрирует значительный скачок по сравнению с предыдущими версиями. «Удивительно, как далеко мы зашли», — отмечают они, вспоминая путь от GPT-2 до GPT-4.5. Однако в этом же году китайская лаборатория DeepSeek бросила вызов лидерам рынка, выпустив DeepSeek R1 — модель с открытым исходным кодом, которая не только конкурирует с западными аналогами, но и во многих аспектах их превосходит. В этой статье мы сравним ChatGPT 4.5 и DeepSeek R1 по ключевым параметрам: производительности, доступности и потенциалу применения, чтобы понять, какая из моделей заслуживает предпочтения.
Масштаб и обучение: битва ресурсов
ChatGPT 4.5 — это, по словам OpenAI, «реально большая» модель. Ее обучение проводилось одновременно в нескольких дата-центрах, что говорит о колоссальных вычислительных ресурсах, задействованных в проекте. Хотя точные данные о количестве параметров и объеме обучающих данных не раскрываются, можно предположить, что речь идет о сотнях миллиардов параметров и триллионах токенов — традиционный подход OpenAI к созданию мощных языковых моделей. Это позволило GPT-4.5 превзойти своего предшественника, GPT-4o, во всех ключевых бенчмарках, включая задачи по науке, общим знаниям и программированию.
DeepSeek R1, напротив, представляет собой иной подход. Модель основана на архитектуре DeepSeek V3 с 671 миллиардом параметров, но ее создатели сделали акцент на эффективности обучения и оптимизации. Несмотря на меньшие затраты — около 6 миллионов долларов на обучение V3 (данные по R1 не раскрыты) против десятков или сотен миллионов у OpenAI, — DeepSeek R1 демонстрирует впечатляющие результаты. Использование передовых методов, таких как обучение с подкреплением и генерация длинных цепочек рассуждений, позволило модели достичь уровня, сопоставимого с западными конкурентами, без необходимости в чрезмерных вычислительных мощностях.
Производительность: наука, кодинг и рассуждения
ChatGPT 4.5 показывает выдающиеся результаты в бенчмарках. В задачах по науке и общим знаниям она приближается к уровню «рассуждающей» модели o3-mini от OpenAI, а в некоторых тестах по программированию даже обходит ее. Это делает GPT-4.5 универсальным инструментом для профессионалов, студентов и исследователей, которым требуется высокая точность и способность к сложным вычислениям. Например, в бенчмарках вроде AIME (математика) и GPQA (общие знания) модель демонстрирует значительный прогресс по сравнению с GPT-4o, что подтверждает заявления OpenAI о ее превосходстве.
Однако DeepSeek R1 не уступает в этой гонке. По собственным тестам DeepSeek, модель идет наравне с o1 от OpenAI — одной из самых продвинутых «рассуждающих» моделей на рынке. В задачах по математике (AIME), программированию (Codeforces) и продвинутым наборам вопросов (GPQA Diamond) разница в производительности между R1 и o1 составляет всего несколько процентов. Более того, R1 обладает уникальной особенностью: перед выдачей ответа она генерирует цепочку мыслей (Chain of Thought, CoT), что повышает точность и прозрачность ее рассуждений. Это особенно полезно в задачах, требующих пошагового анализа, таких как решение сложных уравнений или написание структурированного кода.
В программировании DeepSeek R1 зачастую оказывается предпочтительнее. Пользователи отмечают, что она лучше справляется с генерацией многофайловых проектов и структурированного кода, в то время как ChatGPT иногда «валит всё в один класс», требуя ручной доработки. Например, в тестах на написание приложений R1 быстрее выдает рабочие решения с меньшим количеством итераций, что делает ее более удобной для разработчиков.
Доступность: платно против бесплатно
Одним из ключевых отличий между ChatGPT 4.5 и DeepSeek R1 является их доступность. OpenAI придерживается своей традиционной модели монетизации: доступ к GPT-4.5 уже открыт для подписчиков Pro, а остальные платные пользователи получат его на следующей неделе. Стоимость обработки миллиона токенов в предыдущих моделях OpenAI достигала $60 (для o1), и хотя точные цены для GPT-4.5 пока не объявлены, вряд ли они будут ниже. Это делает модель инструментом для тех, кто готов платить за премиум-функции.
DeepSeek R1, напротив, полностью бесплатна. Она доступна как через веб-интерфейс, так и в виде открытого исходного кода, что позволяет запускать модель локально на мощных компьютерах. Более того, стоимость использования API DeepSeek R1 составляет всего $0,14–$2,5 за миллион токенов — в десятки раз дешевле, чем у OpenAI. Это открывает доступ к передовым технологиям ИИ для широкой аудитории, включая студентов, независимых разработчиков и небольшие компании, которые не могут позволить себе дорогие подписки.
Потенциал и инновации
ChatGPT 4.5 — это эволюция проверенной линейки моделей OpenAI. Она мощная, надежная и универсальная, но не предлагает ничего принципиально нового по сравнению с предыдущими версиями. Отсутствие Сэма Альтмана в анонсе (он «так и не появился в кадре») может намекать на то, что OpenAI сейчас больше сосредоточена на совершенствовании существующих технологий, чем на революционных прорывах.
DeepSeek R1, напротив, представляет собой свежий взгляд на развитие ИИ. Ее открытый исходный код стимулирует инновации: разработчики по всему миру могут адаптировать модель под свои нужды, улучшать ее и делиться результатами. Функция цепочки мыслей делает R1 не просто генератором текста, а инструментом для обучения и анализа, что особенно ценно в образовательных и научных целях. Кроме того, успех DeepSeek при ограниченных ресурсах доказывает, что для создания конкурентоспособных моделей не обязательно тратить миллиарды долларов — достаточно умного подхода и оптимизации.
Почему DeepSeek R1 заслуживает предпочтения?
Хотя ChatGPT 4.5 впечатляет своей мощью и производительностью, DeepSeek R1 выигрывает за счет сочетания доступности, прозрачности и инновационного подхода. Ее бесплатность и открытый код делают передовые технологии ИИ доступными для всех, а не только для тех, кто может себе это позволить. Производительность R1 в задачах рассуждений и программирования не уступает западным аналогам, а в некоторых случаях даже превосходит их благодаря продуманным алгоритмам.
«Удивительно, как далеко мы зашли», — говорят разработчики OpenAI, и это правда. Но DeepSeek R1 показывает, что прогресс может быть не только дорогим и эксклюзивным, но и открытым, доступным и вдохновляющим. В 2025 году именно такие модели, как R1, задают тон будущему искусственного интеллекта, доказывая, что инновации не обязательно должны стоить миллиарды. Поэтому, если вам нужен мощный, гибкий и бесплатный инструмент, DeepSeek R1 — это выбор, который стоит сделать.
